对于已经报考CQF课程的小伙伴来说，首先要知道CQF都有什么课程，课程都学习些什么内容。其实，CQF的课程可以简单分为核心课程和高级选修课这两种，具体都有什么内容呢?我们一起来看看。

CQF的核心课程有哪些？

量化金融的构建基块：作为CQF的第一门课程主要介绍了Itôformula计算规则、Martingale theory、随机微分方程PDE及其相关的Fokker-Planck和Kolmogorov方程，这些内容需要大家有较强的高等数学和随机过程的基础。

定量风险与回报：主要讲述Markowitz投资组合理论，资本资产定价模型以及这些理论的较新发展，同时也会讲述风险管理的内容，比如VaR。这么课程和传统的《投资学》类似，只是CQF专门选取了较重要的内容讲解，应该是CQF课程内容中较轻松的一门课程。

股票和货币：这门课程主要讲述Black-Scholes模型，以及delta对冲，高级希腊字母，数值分析，奇异期权等，并且将理论和实践相结合进行讲解，同时讲述了数值分析在期权定价过程中的使用。

数据科学与机器学习(1)：这个单元将会介绍金融中使用的较新数据科学和机器学习技术。从对该主题的全面概述开始，学习基本的数学工具，然后深入研究监督学习的主题，包括回归方法，k近邻，支持向量机，集成方法等等。

数据科学与机器学习(2)：这个单元将学习更多用于金融机器学习的方法。从无监督学习，深度学习和神经网络开始，将进入自然语言处理和强化学习。

固定收益和信贷：这门课程主要讲金融市场的信用风险及相关产品和模型，比如XVA，CDO，CDS等，再次体现了CQF和实际相结合的特征。

CQF的高级选修课有哪些？

算法交易、高级计算方法、高级风险管理、高级波动率模型、基于Python的机器学习、高级投资组合管理、交易对手风险模型、量化中的行为经济学、基于R语言的量化金融分析、风险预算、金融科技、C++编程。